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大多数技能将在 10 到 20 年内过时。
嗯，也许吧……至少大家都在这么说，而且感觉确实如此。
但如果你是高能动性 (high agency) 个体，这就不重要了。为什么？因为你成功不依赖特定技能。你不是专家，没把心思死磕在高薪工作或学位的头衔上——那种狭隘的专注会锁死你向外学习的触角。
你有愿景，也明白当今世界，你能习得任何技能、汲取任何知识，去实现想要的生活。
可惜，若父母未在自身培养能动性 (agency)，大概率也不会传给你。除非你曾刻意（且痛苦地）经历重新学习的过程，否则在真正掌控未来前，你还有功课要做。
话虽如此：现在、10 年后、直至生命尽头都不过时的技能，唯有能动性 (agency)。因为若能设定人生方向、为目标行动、避开世间无数诱惑干扰，你就永远不会被取代（即便被取代也无妨，你能快速适应）。
我想分享 5 个关于能动性是什么、为何它比以往更重要、以及如何练习它的想法，助你得到心中所求。
I – 能动性是无需许可的迭代力只有不断反叛的人能发现真相，顺从者与守旧者则不能。 —— Krishnamurti克里希那穆提
要理解高能动性个体，先看它不是什么。能动性不是机械顺从。顺从是心智仍像脐带般拴着社会的状态。
它是认知发展的一个阶段：心智全靠文化编程运转，用流行度和他人认可判断真理，而非亲身经验或独立探究。
细想之下你会懂，这是对“过好一生”的最大威胁。
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出生时，心智如一张白纸。有基础“操作系统”，却空无一物。生命前 20 年，你并不独立思考——这很正常。没人例外，哪怕自觉独立，大多也只是换了种形式的顺从。
在螺旋动力学 (Spiral Dynamics) 和自我 ego 发展九阶段模型中，约 50% 的人处于“顺从阶段”。这意味着半数人缺乏真正能动性的认知基础。
顺从源于生存本能。人类不仅像动物靠基因延续（物理生存），更靠复制信念、想法、信息（心理生存）。
有固定工作的人，在该领域能动性低——失业即威胁生存，只能顺从。
将身份绑死在特定宗教或政党的人，能动性也不高——其对“好坏”的判断源于文化，而非个人审视。
科技与商业圈爱谈“高能动性”，但这本身也是对圈内潮流的顺从。
话说回来，这封信也有顺从成分。我们多少都是顺从者。
那么，真正的能动性什么样？如何在自身培养它，让情绪、财务、机遇不再由他人主宰？
1、高能动性者：无需许可，迭代不止
拥有能动性，是做句子的“主语”，而非“宾语”；是主动行动，而非等待被安排。 —— Devon Eriksen
能动性字面意为“处于行动或运作的状态”。用于描述人时，指“无需外部提示、指令或许可，主动向目标发起行动的倾向”。
但成功的真谛不止于此。谁都能创业，却未必成功——多数人缺了关键一环：
若行不通，就反思、调整、再试，循环往复直至抵达终点。所以在我看来，能动性不仅是行动，更是对“迭代”的死磕：学做一体，犯错纠错，不被“不行”拽回舒适的顺从里。
没错，我说的是你——那些写了两周就弃笔的人。
2、高能动性者：把生活当巨型实验
低能动性者的标签是“员工心态”：被分配任务，带着能触发“部落接纳欲”的地位或证书，决策立刻变形，困在框架里出不来。
高能动性者则是自身生活的科学家：
有想法→定目标→做假设（有根据的猜想）→测试、摆弄、研究、尝试→失败（很多次）。但实验本就有失败，他们早有预期——不试错怎知哪条路不通？
这正是当下人们对成功的误解：总信别人承诺的“高薪工作”“速成百万生意”，照做却失败后，便认定“不可能”，还怪罪他人。
3、高能动性者：信“困难”值得攻克
这是 Eriksen 的另一个观点。
你想变高能动性，是因信行动能改变生活。目标分三种：
简单目标：日常能做的，或凭现有技能资源可成的； 困难目标：现在做不到，但学技能、攒资源后能成的； 不可能目标：现实中超纲的，或需先完成系列困难目标才显可能的。低能动性者被信念系统扭曲了对“困难目标”的感知。
配图翻译：
习得性无助——马丁·塞利格曼 起初，处于通电笼子里的狗无法逃脱即将到来的电击。 后来，它们所要做的只是跑到笼子另一侧，但它们甚至都不尝试。 这些狗已经“学会”自己无力避免电击，只是坐在那里承受电击，而不尝试逃跑。（配图注释翻译）
Light dims, warning of impending shock：灯光变暗，预示即将到来的电击 Grid floor–shocks can be administered：网格地板——可施加电击 Bars on this side will be electricized：这侧的栏杆会通电 Dog will be safe from shock on this side：狗在这一侧不会遭受电击看塞利格曼的狗实验便知社会如何驯化人：狗被施无法躲避的电击，久了便觉“无力控制环境”。后来给它们留个跳墙逃生的小机会，它们竟不试，只哀嚎忍受。
同理，想过上想要的生活或许很难，但你被训练得“不信能成”，于是连试都不试——心智直接屏蔽这个选项，甘愿忍受“默认路径”的电击。
但练习能动性的方法还是有的。不过，除非你懂它在当今世界的应用，否则步骤都是空谈。
II – AI 吓不倒高能动性者图片
译：
我一直以来使用人工智能的方式：
选择一项任务找
到在YouTube上讲解该领域知识的专家
让AI总结这些专家的视频内容
补充案例/背景信息
让AI把上述内容转化为「元提示」（指导性更强的核心指令）
测试、优化，并复用这套提示
这种流程让我几乎在所有让AI执行的任务中，都收获了最佳效果。
如今你能获取实现任何目标的知识，可……人们依然不动。
这才是关键。
成功从未如此容易，但不想成功的人依旧不会成功。可见，重点从来不是“获取”或“平等机会”，而是能动性。
高能动性者会甩开众人 10 倍——他们无需许可就行动，而行动障碍已近乎消失。钱少资源缺？那就设个小目标当垫脚石，攒够再冲大目标。
人人都怕同一件事，坦白说，他们怕只是因为脑子不清醒。
举个典型例子：“AI 会造海量内容，人类创作者没活路。”
首先，AI 是工具，得有人为特定目的用它。
当然，谁都能让 AI 生成爆款帖，甚至从播客里榨出一千条按“爆款潜力”排序的内容，但这有啥用？点赞粉丝一堆，变现呢？忠诚度呢？品牌真正运转的核心呢？你或许能让 AI 帮忙，但这时你做的事完全不同——你在学习，在协调更大愿景的实现，和亲自动手差不离，你仍是决策者。
AI 能按需生成美图，但有愿景、用 AI 当执行垫脚石的创作者，和只想快速出图的“工具人”，天差地别。许多艺术家用 AI 打初稿，再导进 Photoshop 微调加个人风格。说到底，AI 暴露了创作中真正重要的东西。
若让 AI 替你做所有决定（即让它猜“网上几十万人觉得啥有效”），结果就是没主线、没主题、没个性、没愿景、没语境——而这恰恰是创作者的价值：语境创造者，不是“内容搬运工”。没语境的内容无意义，AI 生成物亦然。
除了“脑腐”和梗（有些确实好玩哈哈）——它们只负责把你留在平台看广告，帮社交媒体赚钱（那背后有主线、有品牉愿景，是某人用 AI 或不用 AI 为特定目的打造的）——AI 基本没用，除非用它的人本就擅长创造内容。
明白了吗？99% 的 AI 生成内容直接进垃圾桶。若内容有效，价值就在那，管它是不是 AI 生成的——因为它大概率是人类把个人语境“喂”给 AI 后协调出来的。
建企业，你得有 AI 帮你执行的品牉使命，且不断迭代；
写书，你得控住所有细节，还得让人读（受众、营销、销售，书自己不会干）；
搞艺术，你得先有想带入现实的想法。
换句话说，啥都没变，人们只是讨厌新事物，而新事物正照亮最初重要的东西：若你不能用 AI 创造艺术，那你从不是艺术家，只是擅长用 Photoshop 这类工具的“熟练工”。工具会被替代，愿景和能动性不会。
那时候…
III – 为何通才在 AI 时代赢麻了学校被造出来，是用“专业化”的声望奴役最聪明的头脑，让他们狭隘到不敢推翻真正的统治者。——《目标与利润》
每次我写“成为通才、博学者、兴趣广泛者”，就有人跳出来说我错（却从不给“专家更好”的像样理由）。他们爱引莎士比亚的“样样皆通，样样稀松”，却不知原句结尾是“但往往胜过一门精通”。
有人说莎士比亚是专业剧作家？那只是他的“载体”。他得深谙人性（角色塑造）、语言、古典文学、舞台技艺、宗教、哲学、军事、音乐、航海、自然、社会结构、医学……名单长得列不完。他是用多元兴趣当武器的“整合大师”。
财富 500 强 CEO、达尔文、乔布斯，或任何取得超额成功的远见者，都有清晰愿景，再学技能、走步骤去实现。别把“特定载体/利基”当成“专家”。
专家依附技能，技能随技术迭代被淘汰。Photoshop 颠覆过艺术设计界，AI 正在做同样的事——那些精于技能而非真懂艺术的人会气炸（你已能看到苗头）。通才则紧盯目标，该变就变，啥环境都能活。
再拆解：人类是工具制造者。啥利基都能适应——狮子放阿拉斯加、北极熊放草原都会死，人却能建庇护所、制衣、狩猎，因为会计划执行。
19 世纪美国为教育移民儿童，抄了普鲁士模式——那根本不是教育，是“大规模顺从武器”：强制出勤、教师培训、学生考试、分年级，只为造顺从士兵、听话公民、规矩工人。耳熟吗？
社会希望你简单、可预测、易归类——因为这最服务他们的利益和组织的利润。懂系统的人都明白：系统会呈现最利顶层目标的形态。在社会里，就是让你“病着且懵着”，不管是不是故意。不必阴谋论，系统自然会往金字塔尖的欲望靠拢。
那你咋办？奴隶被要求一辈子干一件事（专家思维），你作为自由人，就该一辈子干很多事：反抗出生设定的路，追兴趣导向的教育，明智用能力。
IV – 5 种 AI 搞不定的人类能力如今，能动性虽好，我们仍受物理定律束缚。这催生了个随 AI 炒作起伏的大问号：通用人工智能 (AGI, artificial general intelligence) 会让人类智能变废柴吗？
先厘清几个问题：人类能力有限还是无限？作为高能动性通才，我们不是能学基因允许的任何事、做任何事吗？我们在多利基兴旺，靠的就是用知识和工具适应。人类能力的根本问题是：思考和思维方式有边界吗？
若瓶颈是大脑处理速度和记忆，那不能被增强吗？AGI 来了不就更可能？我们不就成 AGI 了？不已经是 AGI 雏形了？不将是超级智能一员了？
瞎琢磨有趣，但 AGI 还远，咱聚焦近未来。人类有 5 种根本能力，AI 能让它们作废吗？
心智计算力计算有上限吗？没有。一旦有了握在手里的通用计算机，算啥都只是时间和内存问题。我们有这东西，AGI 或外星人有了也一样——计算库相同，对我们没优势。 你说 AGI 算得快？但那加速不了“把想法变成实物”的物理过程。你能想建粒子对撞机，仍需资源落地。 物理转化力转化即创造——给对的知识，能把原材料变成火箭。人手和身体在特定操作序列下，简直是“万能制造机”。我们造了飞船望远镜，意味着能造“造物的物”。我们是通才，造工具适应环境，不是绑死一个利基的动物。关键问题：基本操作串联起来，能做的事有上限吗？
还是没有。若人类能遥控大猩猩，给它时间，它能一步步造火箭（别误会，不是一只大猩猩——想象埃隆操控大猩猩会咋干）。
核心是时间。转化要花时间，奇点也改不了——启蒙运动、大爆炸都没让火箭瞬间上天。换句话说，AGI 算得快，不代表造东西更快。你有火箭想法，仍需攒资源。
看来，AGI 恐慌源于对现实的根本误解。
计算和转化之后，还有变异、选择、注意力——关乎导航“想法空间”（未知领域），即我们如何创造知识。我们能算、能造，但对“支撑算和造的知识”有限制吗？
知识有两用：一是让好事发生，二是捕捉现实模式——高效存信息，免得从头再来。我们懂太阳升降、季节更替这些大图景，没了这理解，生活早崩了。捕捉模式让我们“按邻近规划”：知道冷天会冻死，就用夹克、酒店这些“知识储备”保暖旅行。
把想法空间想成带光暗点的地图：光点是探索过的区，暗点是潜力藏身处。这地图是“待发现的想法池”，能用现实测试验证有效性。结果若偏离目标，问题就显，你得向目标纠错。
变异：能想出的新想法（为生存和目标）有上限吗？ 用计算导航整个想法空间，用能动性在里面试步（踩坑无数后偶遇好想法），用创造独特移动（如飞越森林而非穿行）。我们能理解一切、创造一切、发现无限新想法解无限问题——AGI 也能。我们都受自然法则绑，但法则内的一切都可能触及。 选择：能想出任何想法，但能挑出好的吗？ 问题是：不复盘错误难有累积进步。想在汽油车后造电动车却从头开始，多无趣？人类也难进化。作为通用控制论系统，我们能更高效导航想法空间避迷路——纠错而已，和 AGI 没本质差。 注意力：人类常忽略的能力——换视角就能换焦点。 出问题了，注意力放哪？想造火箭，求神有用吗？还是换个镜头看，发现机会？ 这对人类是大难题（范式锁定、迷信意识形态），但我们确实能在问题来临时转移注意力——戴“精神镜头”找平静，戴“科学镜头”找进展。 只信“上升灵修”哲学，等于不完整系统，解决不了某些问题。灵修是好工具，不是主人，更不是终点。AGI 除非能“掰弯可能性”（那我们就麻烦大了），否则没法在任何方面超越我们。
V – 练能动性的实操法日常中我们常为“目的”取“手段”，游戏中却能反过来——为“手段”取“目的”。玩游戏是对日常的动机反转。—— C. Thi Nguyen，《游戏：作为艺术的能动性》
练能动性，先模仿别人的“能动性剧本”，直到能写自己的。换言之，先按规则玩，再破局——最高能动性，是懂何时挣脱。
能动性不是天赋，是艺术。观察这门艺术，最好的地方是游戏。
绘画记景象，音乐记声音，故事记叙事，游戏记能动性。
玩游戏总先定目标：赢。然后接任务，按经验升级——从 1 级到高阶，回头用积累的知识技能设计下一目标。
级别越高，生活越有趣——你能选有挑战又有意义的目标，而非被“教程”分配。
你生活失控，正因为卡在了“10 级”（童年、学校、工作）。游戏不好玩了，因为制作者不想你升级（对他们没好处），于是用无聊焦虑困住你——任务重复无脑，挑战一来就懵（不知咋学）。你人生最重要的 Boss 战，是走自己的路。
那么你该如何开始练习呢？
第一步：找个“追求的东西”。什么都行。没人真知道自己想要啥，不如先搞懂“不想要啥”，用它定方向。设个具体目标，然后：
研究别人的成功路径（YouTube、社交媒体、靠谱课程、导师处找）； 试各种技巧，照搬过程拿结果（多数没用很正常）； 总结模式、原则、杠杆——记下出结果的关键； 定制自己的流程，适配生活和处境； 教给别人——老师比学生学得多，讲不明白就是没真懂。这就是我爱社交媒体的原因：它是注意力聚集地（别想靠电台广告或手写书信成事），更是“练能动性的现代游戏”——能研究别人的“剧本”，公开试错获反馈，被迫学写作、说服、营销等未来技能，还得真懂自己要聊啥。
用这些信息干什么，你自己定。
—— Dan
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